Un olavarriense desarrolló una tecnología que podría aplicarse a un páncreas artificial

Por Redacción

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Fuente: El Litoral de Santa Fe

Mariano De Paula, es un ingeniero industrial olavarriense egresado de la Universidad Nacional del Centro, quien recientemente se convirtió en el primer Doctor en Ingeniería Mención Industrial de la UTN Santa Fe.

Su tesis doctoral trata sobre el control de sistemas en un entorno de procesos industriales, con vistas a garantizar productividad y seguridad que podría usarse en un páncreas artificial, entre algunas de sus aplicaciones.

Mariano fue becado por el Conicet y regresará a Olavarría para emprender un posdoctorado.

En este sentido, el ingeniero olavarriense apunta a que la técnica pueda extrapolarse para hacer aportes en un caso concreto que se desarrolla en la Universidad del Centro de la Provincia de Buenos Aires: el prototipo de un submarino autónomo no tripulado.

La metodología también puede servir como un aporte significativo al desarrollo del Google Car, un proyecto que tiene como desafío construir un auto con un conductor artificial autónomo.

Sobre las aplicaciones de la investigación, Su director de tesis, el Dr. en Ingeniría Química e investigador del Ingar, Ernesto Martínez, explicó: “Planteamos una metodología, con distintos elementos, y encontramos que en algunos sistemas industriales o tecnológicos existe un paralelo con lo que sería un sistema de control de la glucosa en pacientes diabéticos. Si bien pertenecen a campos totalmente diferentes, visto desde el punto de vista del analista es el mismo arquetipo de problema. Entonces un caso de estudio interesante sobre el cual aplicamos nuestra metodología tiene que ver con el desarrollo de una tecnología para implementar en un páncreas artificial”, comentó.

Para Mariano De Paula, realizar el doctorado “es una experiencia que cambia radicalmente la visión de un profesional, incorporándole una nueva dimensión para abordar problemas más complejos”.

Por otra parte, indicó que durante la investigación “también desarrollamos una metodología capaz de enfrentar condiciones de entornos variables en los procesos industriales. Es decir, un sistema capaz de reaccionar ante esos imponderables que surgen en una programación de tareas (se rompe un equipo, se demora una materia prima, etc.) de forma de no alterar la eficacia del conjunto o buscando maximizar la productividad del mismo”.